Например, пациентов набрано много, показатель заметно различается в группах, а p-значение вдруг оказывается выше 0,05. Или наоборот: разница между показателями ничтожная, а p-значение говорит о том, что они статистически значимы. И закрадываются сомнения: все ли сделано правильно? Для того, чтобы объяснить величину p-значения, определим, как и от чего, в целом, она зависит: 1) Обратно —…

Какое основное отличие многофакторных моделей от однофакторных? Многофакторные позволяют оценить взаимодействие факторов. Когда мы оцениваем зависимость изучаемого признака от какого-нибудь фактора, то должны понять, изменится ли наше предположение о значении этого признака, если мы будем знать значение фактора. Например, мы можем построить модель, где покажем, что артериальное давление (АД) зависит от возраста. О чем говорит…

Какой сервис использовать для написания научного текста? Современные ИИ-системы способны не просто извлекать данные, но и систематизировать их, проводить анализ и генерировать полноценный текст целых разделов научной работы. Если успели познакомиться с нашей статьей по результатам исследования предпочтений мужчин и женщин, могли заметить среди используемых нами новый сервис — STORM (storm.genie.Stanford.edu). Он разработан Стэнфордским университетом…

При оценке различий 3+ групп с помощью p-значения одним из распространенных методов является поправка Бонферрони. В классическом варианте она заключается в уменьшении порога вероятности ошибки I рода α (альфа), с которым сопоставляется p, путем деления на число выполняемых сравнений между группами (обозначим его как k). Например, у нас 3 группы исследуемых, и мы хотим сравнить…