Выбираем статистический метод исходя из проверяемой гипотезы Данный подход состоит в том, что вначале исходя из решаемой задачи нужно определить проверяемую нулевую гипотезу. Нулевая гипотеза — это предположение об отсутствии эффекта (различий, связи, изменений и т.д.). В большинстве случаев мы желаем опровергнуть нулевую гипотезу с помощью p-значения. Если p окажется ниже уровня значимости (например, p<0.05), делаем…

Продолжаем тему ред флагов при прочтении раздела «Материалы и методы». В этом посте — причины заподозрить некачественный анализ по описанию статистических методов. Ошибочные, несуществующие названия критериев, терминов. Букву t в названии теста Стьюдента сложно перепутать с другой, а вот критерию хи-квадрат Пирсона часто достается! Греческую букву «хи», χ авторы заменяют на «кси», ξ. Запрос в Elibrary выдал…

Неправильное название программы Особенно часто вызывает проблемы с написанием название программы Microsoft Excel, например: Статистический анализ проведен с использованием программы Exel. (Акушерство и гинекология, 2025) Накопление, корректировка, систематизация исходной информации и визуализация полученных результатов проводилась в электронных таблицах Microsoft Exell (Вестник новых медицинских технологий, 2025) Но и с другими программами могут возникнуть сложности, например, с…

Как мы видим, на сегодняшний день накоплено достаточно данных, опровергающих целесообразность проверки на нормальность распределения. В связи с этим совместно с коллегами Максимом Кузнецовым (автором блога Biostatistics on the Table) и Матвеем Славенко (автором блога душно про дату) и при поддержке сообщества BioStat <- R | Чат по статистике и R был подготовлен алгоритм действий исследователя…

Эта тема вот уже не первый год будоражит все статистические чаты. Проверять или не проверять количественные данные на нормальность распределения перед анализом количественных данных? Начну с истории. Некоторые коллеги-математики и биостатистики удивляются популярности алгоритма выбора метода в зависимости от нормальности распределения в медицинских исследованиях. Возможно, мой краткий экскурс раскроет некоторые предпосылки этого явления. Сразу оговорюсь,…

Можно по-разному относиться к применению искусственного интеллекта в науке для генерации идей или описания результатов. Но польза ИИ при подготовке обзоров — очевидна и вызывает значительно меньше возражений. В настоящее время большинство систем для поиска публикаций в интернете используют в своих алгоритмах ИИ. Однако есть одна проблема — галлюцинации. Это означает, что ИИ, когда не…

Один из самых простых методов построения предсказательных моделей — парная линейная регрессия. Она используется для описания взаимосвязи двух количественных показателей. Один из них — зависимый, Y, другой — независимый, X. Суть предсказания заключается в том, что по известному значению X мы можем предположить среднее значение неизвестного нам Y. Это несложно, так как они связаны между…

Этим полукреслом мастер Гамбс начинает новую партию мебели постом начинаю большой обзор на тему визуализации предсказательных моделей. Мы увидим, как можно наглядно и красиво представить регрессионные уравнения и правила классификации, узнаем, что такое номограммы и территориальные карты, разберем примеры визуализаций моделей в научных медицинских статьях. Предсказательные модели (predictive models) — это специальные формулы или алгоритмы, которые позволяют…

Теперь несколько слов о самой поправке. Поправка Бонферрони проста в применении, что объясняет её популярность. В классическом варианте она применяется к уровню значимости α, с которым исследователь сравнивает p-значения, чтобы сделать вывод о статистической значимости различий.  Наиболее частой ситуацией, требующей поправки Бонферрони, является сравнение трех и более групп попарно для того, чтобы найти в одной…