• Иоганн Карл Фридрих Гаусс

    Иоганн Карл Фридрих Гаусс (30 апреля 1777 – 23 февраля 1855) 30 апреля 1777 года в городе Брауншвейг родился великий немецкий математик, механик, физик, астроном, геодезист и статистик Иоганн Карл Фридрих Гаусс. Он считается одним из величайших математиков всех времён, «королём математиков». Лауреат медали Копли (1838), иностранный член Шведской (1821) и Российской (1824) Академий наук,…

    Читать далее: Иоганн Карл Фридрих Гаусс
  • Флоренс Найтингейл

    Флоренс Найтингейл (12 мая 1820 – 13 августа 1910) Флоренс Найтингейл (1820-1910) — сестра милосердия и общественная деятельница Великобритании, в день рождения которой мы сегодня отмечаем Международный день медицинской сестры. Она родилась во Флоренции в богатой аристократической семье, получила блестящее образование, знала шесть языков. С юных лет мечтала стать сестрой милосердия, в 1853 году получила…

    Читать далее: Флоренс Найтингейл
  • Карл Пирсон

    Карл Пирсон (27 марта 1857 – 27 апреля 1936) 27 марта 1857 года родился Карл Пирсон — великий английский математик, статистик, биолог и философ; основатель математической статистики, один из основоположников биометрики. Получив в возрасте 27 лет должность профессора прикладной математики в лондонском Университетском колледже, Карл Пирсон начал изучать статистику, которую воспринял как общенаучный инструмент, соответствующий…

    Читать далее: Карл Пирсон
  • Поправка Холдейн-Энскомб

    Всем хорош показатель — отношение шансов (ОШ или OR, odds ratio): Но у такого замечательного критерия есть один большой минус. ОШ нельзя рассчитать, если в одной из групп частота события равна 0% или 100%. Причиной является методика расчёта ОШ и границ 95% ДИ. При нулевой или 100% частоте события в одной из групп — в…

    Читать далее: Поправка Холдейн-Энскомб
  • Я модель слепил из того что было…

    «Почему у меня не получается прогностическая модель?» — часто спрашивают коллеги. Речь идёт о многофакторных моделях, построенных методом линейной или логистической регрессии, либо с помощью регрессии Кокса. При этом, действительно, есть все предпосылки для того, чтобы считать, что исход Y зависит от предикторов X. Но статистическая программа выдаёт какие-то странные значения коэффициентов и p-value. Предикторы,…

    Читать далее: Я модель слепил из того что было…
  • Что такое и какие бывают показатели?

    Продолжаем тему базовых понятий в статистике. Сегодня разберёмся со словом «показатель», которое вроде бы так обыденно для описания любого исследования, но в то же время имеет много нюансов, крайне важных для статистического анализа данных. Что такое показатель? Это результат определения, измерения или вычисления какого-либо явления, признака. В статистике слово может использоваться двояко: В этом посте…

    Читать далее: Что такое и какие бывают показатели?
  • 5 причин, почему числа лучше, чем текст

    Мы часто и много писали о том, как правильно кодировать данные в базе. Но проблема не теряет своей актуальности! До сих пор нередко встречаются варианты заполнения баз данных текстовыми обозначениями. Иногда тому есть объективные причины. Например, если данные берутся напрямую из национальных регистров или медицинских информационных систем, где показатели выражены текстом. Но чаще всего авторы…

    Читать далее: 5 причин, почему числа лучше, чем текст
  • Как сказать нет рецензенту

    В наших чатах в ТГ и в WhatsApp всегда было много просьб о помощи в подготовке ответа рецензентам (например, в medstatistic_chat такие сообщения прилетают примерно раз в 1-2 недели). Кажется, мы накопили кое-какой опыт в этом и хотели бы поделиться с Вами некоторыми наблюдениями. Прежде всего, замечания рецензентов можно разделить на следующие виды: Любые вопросы…

    Читать далее: Как сказать нет рецензенту

Новости