Мы решили сравнить мужчин и женщин по предпочтениям в еде, культурных мероприятиях, видах спорта и т.д. Получились довольно-таки интересные результаты.
Но, мне кажется, самое важное, что полученные результаты мы смогли оформить в полноценную статью. Причем потратили на это всего пару часов! В этом нам помогли современные средства: электронные анкеты, статистические программы и, конечно, большие языковые модели (Large language models — LLM).
Введение и обсуждение со списком источников были полностью сгенерированы искусственным интеллектом — LLMs Perplexity и STORM. Мы только убирали лишнее и слегка корректировали связки между предложениями. Перевод с английского на русский выполняли с помощью LLM DeepSeek.
Название статьи, цель и описание материалов и методов — написаны человеком, то есть авторами статьи.
Результаты анализа были почти полностью получены и описаны программой StatTech, диаграмму с ОШ построили в SPSS.
Теперь осталось самое главное: пристроить эту статью в максимально приличный журнал. Как вариант, разместим ее в базе пре-принтов.














Добавить комментарий