Можно ли, взглянув на базу данных, понять, какой пол у её автора (если, конечно, она была заполнена вручную)?

Я обычно смотрю на колонку «Пол». Если мужчины обозначены 1, а женщины — 0, то более вероятно, что базу заполнял мужчина. Если, наоборот, женщины обозначены 1, а мужчины — 0, то базу, скорее всего, заполняла женщина.

Это правило, конечно, соблюдается не всегда. Однако наш блиц-опрос (спасибо всем, кто откликнулся!) показал, что оно вполне актуально. Доля исследователей, отмечающих в базе принадлежность к своему полу как 1, превышает тех, кто отмечает её как 0. При этом у мужчин эта разница выражена значительно сильнее (76% / 24%), чем у женщин (52% / 48%).

Интересно, что в выводе большинства статистических программ первой строкой по умолчанию идет меньшая категория, поэтому, указав женский пол как 0, а мужской как 1, автор в таблице с описательной статистикой получит указание сначала женщин, потом мужчин. 

А теперь мы проверим ещё одну интересную гендерную гипотезу:

При описании пола в статье авторы-мужчины чаще указывают первыми мужчин, а вторыми — женщин (либо доля женщин вообще не указывается). Соответственно, авторы-женщины поступают наоборот и вначале указывают долю женщин (либо только их).

Мы решили проверить эту гипотезу и с этой целью отобрали в PubMed 95 научных статей по фильтрам: «Клинические исследования», «2025 год», наличие слова «Table 1» в тексте статьи.

Критериями исключения явились:

— отсутствие информации о распределении по полу,

— участие исследуемых только одного пола,

— невозможность идентифицировать пол первого автора (для идентификации мы использовали как возможности ИИ, так и поиск информации об авторе в открытых источниках).

Мы сравнивали, какой пол был указан первым или единственным в таблице N1 с описательной статистикой в зависимости от двух факторов:

— пола первого автора,

— пола исследуемых, преобладающих в выборке.
Для сравнения использовали критерий хи-квадрат Пирсона.

Итоговое распределение представлено на рисунке. А в результате статанализа были получены следующие выводы:

 1) Среди первых авторов было 48 мужчин (50.5%) и 47 женщин (49.5%).

 2) Среди исследуемых чаще преобладали мужчины — в 62 статьях (65.3%) (женщины преобладали в 33 статьях, или в 34.7%).

 3) Мужской пол указывался первым в 69 статьях (72.6%), женский — в 26 (27.4%).

4) У авторов-мужчин порядок указания полов зависел от преобладающего гендера в выборке: если было больше мужчин, то мужской пол указывался первым в 84.6%, а если было больше женщин, то только в 59.1% статей (p=0.049).

5) У авторов-женщин порядок указания полов НЕ зависел от преобладающего гендера. Мужской пол указывался первым примерно с одинаковой частотой при преобладании и мужчин, и женщин (72.2 и 72.7%, соответственно, p=0.974).

 6) Не было статистически значимых отличий частоты указания первым мужского пола при сравнении авторов-мужчин и женщин — как в общем (p=0.95), так и при преобладании мужчин (p=0.253) или женщин (p=0.45). Однако, если не привязываться к p-значениям, авторы-мужчины чаще, чем авторы-женщины, указывали первыми женщин, если они преобладали в выборке.

Короче говоря, авторы-мужчины чаще смотрят на то, исследуемые какого пола преобладают, и указывают первыми именно их. А авторы-женщины просто чаще указывают первыми мужчин, независимо от преобладающего гендера.