В то время, когда один год сменяет другой, хорошо думается о великом. Давно хотел сделать виз, где показано, кто и когда придумал важнейшие статистические концепции и методы. Начиная от понятия вероятности и заканчивая бутстрапом.

И вот что у меня получилось

В процессе создания виза сделал несколько интересных наблюдений:

Статистика — довольно молодая наука. Многие положения и методы, без которых сейчас трудно представить результаты выборочного исследования, появились только в 19-20 вв.

Вклад некоторых великих учёных особенно велик. О заслугах Карла Гаусса, Карла Пирсона и сэра Рональда Фишера известно всем. А вот знали ли Вы человека, создавшего почти все базовые виды графических изображений? William Playfair придумал столбчатую, линейную и секторную диаграммы, а ещё диаграмму с областями! Раньше мне казалось, что у каждой из них — свой автор.

И, наоборот, у многих концепций и методов в статистике — несколько авторов. Обычно первый учёный применяет метод эмпирически, а второй — подробно описывает новый метод, разрабатывает условия применения, дает ему название. В таких случаях мы указывали две даты и двух авторов.

 Вам известен закон эпонимов Стиглера? Он гласит, что ни одно (!) научное открытие не названо в честь своего первооткрывателя. Примером является, например, коэффициент корреляции Пирсона, который мог бы называться коэффициентом Бревэ по имени учёного, впервые рассчитавшего его за 50 лет до Пирсона.

 На портрете Томаса Бейза, которым практически везде и всегда иллюстрируют его биографию, возможно изображен совсем другой человек.

 В поисках дат и авторов наткнулся на прекрасный онлайн-справочник Earliest Uses of Some Words of Mathematics («Самое раннее использование некоторых математических терминов»). Рекомендую всем, кто интересуется историей науки!

 Если хотите дополнить список важнейших концепций и методов каким-нибудь пунктом или уточнить имеющиеся, не стесняйтесь, предлагайте в комментариях!