Итак, в предыдущем посте мы познакомились с критерием Бруннера-Мюнцеля и увидели, что он имеет определенные преимущества по сравнению с критерием Манна-Уитни.

Раз он настолько хорош, отчего мы так редко встречаем его в современных исследованиях?

 Например, при максимально неограниченном поиске за все годы в PubMed запрос Brunner AND Munzel выдал всего 55 статей!
А в elibrary нашлись 16 статей с упоминанием критерия Бруннера-Мюнцеля или Бруннера-Мюнзеля.

Одной из причин может быть низкая доступность данного критерия в статистических программах. Ни в SPSS, ни в STATISTICA, ни в каких-либо онлайн-калькуляторах найти расчет критерия Бруннера-Мюнцеля не удалось. По данным J.D.Karch в 2023 году он был реализован только в R, SAS macro и jamovi.

Но с Нового года к этому перечню добавилась ещё одна программа — это StatTech.
Начиная с версии 4.11 в ней можно выполнить сравнение количественных показателей в 2 группах с помощью критерия Бруннера-Мюнцеля.

По умолчанию в StatTech выполняется автоматическая проверка данных в группах на равенство дисперсий. Для этого используется тест Левина (Levene’s test). По результатам проверки программа выбирает:

• критерий Манна-Уитни, если дисперсии не имеют статистически значимых различий,

•  или критерий Бруннера-Мюнцеля, если дисперсии статистически значимо различаются.

Предполагая, что критерий Бруннера-Мюнцеля справляется со сравнением групп с равными дисперсиями не хуже критерия Манна-Уитни, мы можем заставить StatTech во всех случаях рассчитывать только его. Для этого нужно зайти в Настройки анализа и в пункте «Проверка равенства дисперсий» активировать кнопку «Всегда не равны». Пожалуй, этот путь кажется наиболее обоснованным с точки зрения современной статистики.

Ну а если мне не удалось убедить вас (или вам — вашего профессора) в надежности критерия Бруннера-Мюнцеля, и хочется, чтобы везде был только старый добрый Манна-Уитни, активируйте в разделе «Проверка равенства дисперсий» другую кнопку — «Всегда равны».

Вывод с результатами сравнения 2 групп с помощью критерия Бруннера-Мюнцеля будет включать в себя:

• таблицу с описательной статистикой (медианами и квартилями) и p-значением, как раз-таки определенным с помощью этого критерия,

• краткий вывод о наличии или отсутствии статистически значимых различий,

• ящичную диаграмму.

Пользуйтесь на здоровье!