Можно по-разному относиться к применению искусственного интеллекта в науке для генерации идей или описания результатов. Но польза ИИ при подготовке обзоров — очевидна и вызывает значительно меньше возражений. В настоящее время большинство систем для поиска публикаций в интернете используют в своих алгоритмах ИИ.

Однако есть одна проблема — галлюцинации. Это означает, что ИИ, когда не может найти какую-то информацию, вместо того, чтобы честно признаться в этом, выдумывает несуществующие факты. При поиске публикаций галлюцинации приводили к тому, что в списке источников встречались выдуманные ИИ статьи, которые при этом выглядели совсем, как настоящие.

Более устойчивы к галлюцинациям системы, ищущие ответы на вопросы внутри определенной базы источников. И несколько месяцев назад появился новый мощный инструмент, который собирает информацию только из научных статей, причем их число огромно и включает, по некоторым данным более 88 млн. источников! Мы говорим о новом творении «амбассадора открытых данных» Александры Элбакян — открытом бесплатном онлайн-сервисе Sci-Bot.

Это сайт, расположенный по адресу sci-bot.ru, где без какой-либо регистрации мы можем написать научный вопрос и получить развернутый ответ, исходя только из базы источников Sci-Hub. Поэтому каждый тезис будет сопровождаться ссылкой на реальную статью. А в самом конце ответа будет оформлен общий пронумерованный библиографический список.

К минусам сервиса можно отнести отсутствие самых свежих статей, так как в базе Sci-Hub, как известно, представлены публикации до 2023 года. Также слабо представлены статьи open access (со свободным доступом), ведь в Sci-Hub хранятся источники, доступ к которым официально ограничен.

Мы тестировали сервис Sci-Bot на разных задачах и должны признать, что он отлично с ними справился. Даже нашел ответы на сложные вопросы про особенности применения редких статистических методов, информацию о которых очень трудно найти.

Попробуйте сами и поделитесь своими впечатлениями в комментариях!

А на ближайшем потоке Мастер-класса по работе с литературой мы подробно расскажем не только про этот сервис, но и про многие другие, которые используются на разных этапах написания научной статьи или диссертации.