Пример оформления результатов сравнения трех групп.

В статье Tucker L. et al. (2024, Biology), где длина теломер, отражающая биологический возраст человека, сопоставлялась с длительностью силовых тренировок, мы видим интересный пример оформления результатов сравнения трех групп.

1.При сравнении трех групп было получено общее p, которое указано в последнем столбике. В случае p<0.05 принято также выполнять сравнения групп попарно: 1 с 2, 1 с 3 и 2 с 3 (их ещё называют апостериорными). Обычно результаты таких сравнений указываются с помощью p. Однако здесь авторы показали статистически значимые различия через буквенные обозначения: a, b, с. Если в одной строке у двух групп одинаковые буквы, например, a — a, — различия незначимы. Если разные, например, a — b, — различия значимы.

Таким образом, при анализе 1-й модели мы можем сделать вывод, что длина теломер при тренировках длительностью 10-50 мин и 60+ мин не имела статистически значимых различий (одна и та же буква: b — b). А при отсутствии тренировок — была статистически значимо ниже (другая буква — a). При анализе 2-й модели длина теломер во всех 3 группах статистически значимо различалась, так как у каждой группы — своя буква: a — b — c.

Такая методика представления парных сравнений кажется удобной и лаконичной. Однако иногда могут возникать сложные ситуации. Представим, что первая группа значимо отличается от третьей, а вторая группа — не имеет значимых отличий ни от первой, ни от третьей. Какими буквами тогда обозначить вторую группу? Она должна иметь обозначение, одинаковое и с первой, и с третьей группами, но это невозможно, так как первая и третья группы различаются. Предположу, что в такой ситуации можно использовать такие обозначения: а — а,b — b. Но не запутает ли это читателя?

2. Другой интересный нюанс оформления результатов — последнее предложение в комментариях к таблице. Часто спрашивают, как отметить различия, где формально статистическая значимость не достигнута, но очень близка к выбранному порогу 0.05? Например, p=0.0897, как в этом примере. Авторы пишут красивую фразу:

the difference… was borderline significant,

что дословно можно перевести как «различия были погранично значимыми». И, кстати, отмечают эти группы разными буквами.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Новости

  • Статистическая программа StatTech обновилась до версии 4.7

    Самое главное — запущена реферальная программа! С её помощью можно будет получить большие скидки на приобретение доступа к StatTech. Вплоть до 100% от её стоимости! А ещё добавлены новые инструкции — по линейной и логистической регрессии, ROC-анализу, сравнению связанных групп (анализу до-после). Подробную информацию о новых функциях читайте по этой ссылке.


  • Новая версия StatTech — 3.0

    У нашей программы Статтех вышла новая версия! Обновление — долгожданное: до этого крайний раз обновлялись в июле. Обновление — объемное: появился такой обширный и важный функционал, который позволил нам присвоить этой версии новый номер — 3.0.